一种柯西混合模型上梯度型BYY和谐学习算法

摘要

贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习是一种新型的统计学习理论与方法,能够有效地应用于有限混合模型的参数估计和自动模型选择。本文针对柯西混合模型建立了一种基于BYY和谐学习的梯度型算法。实验表明,这种算法能够通过对于样本数据的学习实现柯西混合分布的参数估计和自动模型选择。另外,本文还将所建立的算法应用于非监督黑白图像分割,取得了比较令人满意的分割结果。