首页> 外文会议>Research and advanced technology for digital libraries >Statistical Identification of Domain-Specific Keyterms for Text Summarisation
【24h】

Statistical Identification of Domain-Specific Keyterms for Text Summarisation

机译:文本摘要的领域特定关键字的统计标识

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

We believe that in order to be useful a text summarisatio ntechnique must be domain dependent, in that hte resulting summary must cover the improtant aspects and concepts specific to the subject matter's domain. The main problem with a typical domain-dependent text summarisation technique is the cost of acquiring and hand-coding the required domain-specific knwoedge into the system, e.g., in the form of phrase-structure templates. To solve this problem, we propose a solution which uses automatically retrieved sample documents as the source of the domain specific knowledge, and extracts the knowledge in the form of keyterms.
机译:我们认为,为了使文本摘要技术有用,必须与领域相关,因为所产生的摘要必须涵盖主题领域特定的重要方面和概念。典型的依赖于域的文本摘要技术的主要问题是例如以短语结构模板的形式获取和手动编码所需的特定于域的知识到系统中的成本。为解决此问题,我们提出了一种解决方案,该解决方案使用自动检索的样本文档作为领域特定知识的来源,并以关键词形式提取知识。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号