Geoscience and Remote Sensing Department, Delft University of Technology, Delft, NL;
Geoscience and Remote Sensing Department, Delft University of Technology, Delft, NL;
Geoscience and Remote Sensing Department, Delft University of Technology, Delft, NL;
Crop classification; sensor integration; maximum likelihood; SAR polarimetry;
机译:使用多配置C波段SAR数据进行作物分类
机译:整合多时/极化C波段SAR数据集进行土地覆盖分类
机译:C波段合成孔径雷达(SAR)图像用于各种裁剪系统的分类
机译:作物分类的多光谱和C波段SAR数据的集成
机译:整合多光谱反射率和荧光成像技术对苹果进行疾病分类。
机译:基于光学和SAR时间序列数据的遥感作物分类特征同步响应分析
机译:集成多光谱和C波段SAR数据进行农作物分类