喀斯特高原山区典型农作物SAR数据后向散射特征研究——以烟草为例

摘要

贵州喀斯特高原山区天气常年多云雨,地块破碎,耕地分布不集中,农作物种植情况复杂多样,传统光学遥感手段难以满足大面积农作物生长监测需要.研究选择贵州省清镇流长现代烟草农业基地单元为研究区域,高分辨SAR数据为试验数据,烟草为典型农作物代表,根据不同地物后向散射特征差异,提取烟草种植分布情况;提取分析烟草后向散射特征,结合烟草生长参数提出一种适用于喀斯特高原山区烟草生长监测模型的方法,旨在解决烟草大面积精准快速监测瓶颈.通过实测数据分析、验证发现:利用支持向量机分类(Support VectorMachine,SVM),烟草识别精度到达了82.03％:后向散射系数与烟草的叶长、叶宽以及叶片鲜重相关性分析,建立线性回归模型,模型基本上能够反应其线性回归的耦合关系.表明高分辨率SAR数据为数据源的新型遥感监测手段能提供丰富的喀斯特高原山区典型农作物后向散射信息,适用于贵州喀斯特高原山区复杂地形地貌及气候条件,能为高原山区现代烟草农业大范围实时遥感监测提供技术支持.