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【24h】

Method for choosing regularization parameter in 2D SAR imaging

机译:二维SAR成像中正则化参数的选择方法

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摘要

For sparse Radar signals, sparse imaging method is subversion of the traditional imaging method, which breaks through the limitations existing in traditional imaging method. In order to improve the imaging quality of Radar signals, we don't only realize the sparse radar imaging algorithm, but also propose a new method for choosing regularization parameter in 2D radar imaging. The imaging result verifies the validity of the new method.
机译:对于稀疏雷达信号,稀疏成像方法是对传统成像方法的颠覆,突破了传统成像方法存在的局限性。为了提高雷达信号的成像质量,我们不仅实现了稀疏雷达成像算法,而且提出了一种在二维雷达成像中选择正则化参数的新方法。成像结果验证了新方法的有效性。

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