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多段SVM による冠動脈プラークの組織性状判別

机译:多阶段支持向量机识别冠状动脉斑块组织学

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摘要

本研究では,IVUS により得られたヒトの冠動脈のRF 信号に本提案手法を適用したところ,従来のSVM による手法と比較し,Fat の誤判別を軽減することができた.今後の課題は教師データの特徴の偏りを抑制することである.
机译:在这项研究中,IVUS获得的人冠状动脉的RF置信度 当将所提出的方法应用于该问题时,使用了常规的SVM方法。 与之相比,可以减少对脂肪的误判。从现在开始 任务是抑制教师数据特征的偏差。

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