首页> 外文会议>2017年電子情報通信学会ソサイエティ大会大会論文集 >Web カメラとマーカ付きデプスカメラを用いた形状復元手法
【24h】

Web カメラとマーカ付きデプスカメラを用いた形状復元手法

机译:使用网络摄像机和带标记的深度摄像机进行形状恢复的方法

获取原文

摘要

近年,3D プリンタの普及に伴い,Kinect などのデプスカメラを用いた形状復元に関する研究が注目されている.デプスカメラを用いた形状復元では,多方向から取得した対象物体の距離データの位置合わせを行う必要がある.代表的な位置合わせ手法として,ICP アルゴリズム[1]が提案されているが,位置合わせ対象の距離データ同士の初期位置・姿勢がある程度近くなければならないという問題がある.この問題に対し,距離データの局所的な特徴点から大まかに初期位置・姿勢を合わせた後,ICP アルゴリズムを適用する手法[2]があるが,平らな部分が多い物体など特徴的な形状を持たない物体への適用が困難な場合がある.そこで,本研究では,Web カメラとマーカ付きデプスカメラを用いた,特徴的な形状を持たない物体にも適用可能な形状復元手法を提案する.
机译:近年来,随着3D打印机的普及,Kinect等Depska 使用旋律恢复形状的研究引起了人们的注意。德 使用推相机进行形状恢复时,从多个方向获取的对 必须对齐大象对象的距离数据。代表 ICP算法[1]已经被提出作为一种实际的对准方法。 但是,距离数据的初始位置要对齐 存在位置和姿势必须在某种程度上接近的问题。 到。对于这个问题,距离数据的局部特征点很大。 调整初始位置和姿势后,请使用ICP算法。 有一种方法可以应用[2],但是特征(例如具有许多平坦零件的对象) 可能难以将其应用于没有特定形状的对象。 因此,在这项研究中,网络摄像机和带有标记的Depska 适用于没有使用旋律的特征形状的对象 我们提出了一种新的形状恢复方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号