虽然数量较少,但说明了HDKM的一些主要重点。随着电子健康数据集的范围和普遍性的扩大,对记录链接的兴趣持续增长。为了满足对实用和可靠的记录链接的需求,我们有Peter Christen的论文Febrl-具有图形用户界面的可免费使用的记录链接系统,该系统提供了一个开放且用户友好的程序包,学生和从业人员都可以尝试一系列记录链接技术。 p>
围绕安全和信任的问题是HDKM中的持久主题。我们需要可靠的系统来将信息传递给需要的人,并且可靠地进行管理,以不超出合法的临床,研究和行政职能的要求来传递信息。 Luis Franco,Tony Sahama和Peter Croll提出的“安全增强型Linux在健康信息系统中强制实施强制访问控制”解决了这一主题,它引入了一种灵活且细粒度的访问控制体系结构。延续主题的是Vicky Liu,William Caelli,Lauren May和Peter Croll的Vicky Liu,Open Trusted Health Informatics Structure(OTHIS),它为基于一组独立但相互连接的受信模块的健康信息系统的可行,受信体系结构提出了建议。 Gerald Webers的论文《平台无关的审计信息系统方法》为我们完成了对这一主题的处理,提供了一个模型,用于建立数据输入和表示的审计跟踪。 p>
最后一个主题包括两篇来自我自己的实验室,研究知识发现和机器学习应用程序。在我自己的《建立质量审计报告体系以改善高血压管理》中,Thuththa Mabotuwana本人,Rekha Gaikwad,John Kenelly和Timothy Kenealy报告了正在进行的工作,旨在从现有的通用医疗电子病历中获得用于慢性疾病管理的可靠的临床质量改善数据。 Jaree Thongkam,Xuandong Xu,Zanchun Zhang和Huang Fuchun在通过AdaBoost算法进行的乳腺癌生存率研究中比较了数据挖掘预处理方法和流行的AdaBoost集成学习方法的不同版本的性能,这些方法可通过AdaBoost预测60个月的乳腺癌生存率。泰国医院数据库。最后,在使用语义空间自动生成的消费者健康元数据中,Guocai Chen,我本人和Joanne Evans描述了从其语言使用模式推导消费者健康网页类型的结果,最终目的是使消费者更好地与其所需的在线资源匹配。
Queensland University of Technology, Brisbane QLD, Australia;
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