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The Research Of Parameter Estimation Of Crop Growth And Development Model Based On Pso Algorithm

机译:基于Pso算法的作物生长发育模型参数估计研究。

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摘要

In order to optimize the parameters of nonlinear models of crop growth and development,particle swarm optimization (PSO) algorithm is used in the parameter estimation of the nonlinear system model, and is verified though parameter estimation of tomato growth and development model. With the help of good man-machine interface, the method will be more accurate,effective and convenient. Experiments show that: with this method, after the the parameter optimization of crop model and the simulation of dynamic process of tomato growth, compare the simulation values with measured values, the both having a good closeness of fit.
机译:为了优化作物生长发育非线性模型的参数,将粒子群优化算法应用于非线性系统模型的参数估计中,并通过番茄生长发育模型的参数估计进行了验证。借助良好的人机界面,该方法将更加准确,有效和方便。实验表明:采用该方法对作物模型进行参数优化和番茄生长动态过程的仿真后,将仿真值与实测值进行比较,两者具有很好的拟合度。

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