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FROM POWER QUALITY TO PERCEIVED POWER QUALITY

机译:从电能质量到可感知的电能质量

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摘要

Many computing techniques are used to evaluate Power Quality parameters, each showing specific advantages. This paper presents an improvement of Curve Fitting Algorithm (CFA), having good accuracy in the estimation of the signal’s power quality parameters, in order to compare the Perceived Power Quality of complex networks electric systems explored, out of line, by a questionnaire supplied to people Pertaining to the Technology of Commerce that operate as a Filter
机译:许多计算技术用于评估电能质量参数,每种技术都有其特定的优势。本文提出了一种曲线拟合算法(CFA)的改进,在估计信号的电能质量参数方面具有良好的准确性,以便通过提供给调查员的问卷调查来比较探索的复杂网络电力系统的感知电能质量。与商务技术有关的人员,充当筛选器

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