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Path recognition method of agricultural vehicle in different illumination environments

机译:不同光照环境下农用车辆的路径识别方法

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摘要

In order to improve the adaptability of the vision navigation system in the agricultural vehicle to various environments,the path recognition method for different illumination environments was proposed in this paper.Firstly,the influence of different illumination environments on the path recognition for the vision navigation system of the agricultural vehicle was investigated.Secondly,on basis of path recognition in the ordinary environment,a new method mainly composed of histogram equalization algoritihm and center line detecting algorithm was applied in the path recognition in different illumination environment.Finally,the many images of different illumination environment were used to verify proposed method.Experimental results showed that the new method was effective in various illumination environments,and could obtain the target navigation path reliably and accurately.The recognition correct rate of the vision navigation system was 92%,and the average cost time was 245 ms.The research can provide a reference for design of the vision navigation system in the agricultural vehicle.%为了使农业车辆视觉导航系统对不同的光照环境具有良好的适应性,分析了不同光照环境对农业车辆导航路径的影响.在普通环境导航路径识别方法的基础上,针对影响较大的强光照环境,提出一种基于直方图均衡与中心线检测的适应于不同光照环境的导航路径识别方法.大量田间试验证明,该方法的识别准确率为92%,平均消耗时间为245m,能够快速、可靠、准确的提取导航路径特征.该研究可为农业车辆视觉航系统的研发提供参考.
机译:为了提高农用视觉导航系统对各种环境的适应性,提出了针对不同照明环境的路径识别方法。首先,不同照明环境对视觉导航系统路径识别的影响。其次,在普通环境下的路径识别的基础上,将一种主要由直方图均衡算法和中心线检测算法组成的新方法应用于不同光照环境下的路径识别。实验结果表明,该方法在各种照明环境下均有效,能够可靠,准确地获得目标导航路径。视觉导航系统的识别正确率达92%,平均花费时间为245毫秒。拱可以为农用车辆视觉导航系统的设计提供参考。%为了使农业车辆视觉导航系统对不同的光照环境具有良好的适应性,分析了不同光照环境对农业车辆导航路径的影响。在普通环境导航路径识别方法的基础上,针对影响相互作用的强光照环境,提出一种基于直方图均衡与中心线检测的适应于不同光照环境的导航路径识别方法。识别准确率达到92%,平均消耗时间为245m,能够快速,可靠,准确地提取导航路径特征。该研究可为农业车辆视觉航系统的研发提供参考。

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