A semantically driven Virtual Organisation (VO) model for predicting important events for coral reefs is presented - the Semantic Reef. The model is an application of a Semantic Grid that encapsulates services and resources to produce a complex higher-level knowledge base in order to predict coral bleaching on the Great Barrier Reef. The goal is to enable the synergistic interplay between different e-Research tools to produce a model that can evaluate complex hypotheses. Built on a Grid infrastructure and invoking an ontology to map to currently non-communicative datasets, the Semantic Reef model is designed to address specific scientific problems such as the prediction of coral bleaching events. The outcome is not only a model for exploring a diverse range of e-Research challenges, but also potentially a re-usable interoperable knowledge base can then be accessed as a resource in other VOs.
提出了一种语义驱动的虚拟组织(VO)模型,用于预测珊瑚礁的重要事件-语义礁。该模型是语义网格的应用,该语义网格封装了服务和资源以生成复杂的高级知识库,以便预测大堡礁上的珊瑚褪色。目的是使不同电子研究工具之间的协同作用相互作用,以产生可以评估复杂假设的模型。语义礁模型建立在网格基础设施上,并调用本体以映射到当前非通信数据集,旨在解决特定的科学问题,例如预测珊瑚白化事件。结果不仅是探索各种电子研究挑战的模型,而且潜在地可以将可重用的互操作知识库作为其他VO中的资源来访问。 P>
James Cook University, Townsville, Queensland;
机译:通过考虑日变化和珊瑚礁平地和斜坡上珊瑚礁群落的分区来估算边缘礁的光合作用和钙化速率:以日本西南部石垣岛的白花礁为例
机译:通过考虑日变化和礁石平坦和斜坡上珊瑚礁群落的分区来估算边缘礁的光合作用和钙化速率:以日本西南部石垣岛的白花礁为例
机译:珊瑚礁有孔菌作为珊瑚礁健康的生物指示剂:澳大利亚北部大堡礁的低岛礁
机译:减少注释时间:珊瑚礁测量图像的语义细分
机译:在南卡罗来纳州人工和天然暗礁中的温带暗礁鱼类群落结构与暗礁年龄和季节的关系。
机译:Benthic和Coral Reef社区数据为赫隆礁南部大堡礁澳大利亚2002-2018
机译:珊瑚礁语义分割的Reset网络评估