首页> 外文会议>日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集 >深層学習を用いたいびき区間検出における学習パラメータ
【24h】

深層学習を用いたいびき区間検出における学習パラメータ

机译:使用深度学习进行打sn间隔检测中的学习参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

本研究は広く普及しているスマートフォンrnなどの携帯情報端末を利用して,専用ハードウrnェアを必要とせずに手軽に睡眠状態を把握すrnるシステムの構築を目指している(Fig. 1)。こrnれは携帯情報端末により睡眠音を収集し,睡眠rn状態を分析,サーバでデータを蓄積し,日々のrn変化をユーザに提示するものである。現在,いrnびき区間検出(いびき音とそれ以外の非いびきrn音の識別)に取り組んでいる。
机译:本研究的目的是通过使用诸如智能手机rn(图1)之类的移动信息终端,构建一个无需使用专用硬件即可轻松掌握睡眠状态的系统。 )。这是通过移动信息终端收集睡眠声音,分析睡眠状态,通过服务器积累数据并向用户显示每日变化。目前,我们正在研究打nor间隔(打声音与其他非打nor声音之间的区别)。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号