耳立体形状データベースからの耳形状特徴量の自動抽出とその統計分析

摘要

本稿では，ポリゴンメッシュで表現された耳立体形rn状のデータベースから，予め定義した耳の特徴点及びrn特徴点間の距離(以下、特徴長) を自動抽出する手法rnと，162 名分の耳形状データの性別，人種別の統計分rn析結果を示す。特徴長の抽出手法は半自動的であり，rnデータセットが大規模になっても少ない労力で統計分rn析が可能である。分析により，アジア人の耳介縦幅はrn非アジア人より平均で約6 ％大きいこと，耳の部位rnの中では耳甲介周辺の正規化寸法の分散が相対的にrn大きく，耳形状の個人差に寄与していることが分かっrnた。本分析結果は立体音響技術への応用のために耳rn立体形状の形状規準平均によって半個人化HRTF をrn設計する際，人種や性別といったカテゴリを考慮するrn意義を示唆している。