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EMG Signal Processing in Frequency Domain

机译:频域肌电信号处理

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摘要

The EMG signal analysis is a useful in assessment of muscle spasticity in spastic diplegia CP children. The aim of this study was to propose methods for EMG signal processing in frequency domain. Functional evaluation was carried out on 10 spastic diplegia patients aged between 7–12 years old. The EMG signal was processed using Short Time Fourier Transform (STFT) and Wavelet Transform (WT). The results show, that wavelet transform for biomechanical signals, asymmetrical wavelets with smooth edges are needed.
机译:EMG信号分析可用于评估痉挛性截瘫CP儿童的肌肉痉挛。这项研究的目的是提出在频域中进行EMG信号处理的方法。对10例7-12岁的痉挛性截瘫患者进行了功能评估。使用短时傅立叶变换(STFT)和小波变换(WT)处理EMG信号。结果表明,对于生物力学信号的小波变换,需要具有平滑边缘的非对称小波。

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