Department of Computer Science and Engineering, Sejong University 98 Kunja-Dong, Kwangjin-Ku, Seoul 143-747, Korea;
distributed clustering; K-means algorithm; bioinformatics;
机译:将1型模糊和2型模糊聚类与k均值相集成以对分类算法中的输入数据进行预处理
机译:使用k均值和改进算法进行数据聚类的实验研究
机译:基于改进帝国主义竞争算法和K-means的高效混合算法的数据聚类
机译:使用改进的K-MEACH算法集成分布式生物数据
机译:共享和分布式内存并行算法可解决生物,社交网络和空间领域应用中的大数据问题。
机译:大数据领域中K均值聚类算法的平衡工作和收益
机译:一种改进的K均值算法 - 双层K均值算法