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Image Complexity Matrix for Pattern and Target Recognition, based on Fourier Spectrum Analysis

机译：基于傅立叶频谱分析的模式和目标识别图像复杂度矩阵

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It is proposed an image complexity matrix (IC), based on the analysis of the Fourier spectrum of the input image. It is described the method of IC calculation. It was carried out the determination of the necessary number of the image's pixels dependent on the image complexity. It is presented the optical - electronic processor for IC determination. It is analyzed the structure of the optical electronic computer system for pattern and target recognition.

机译：基于对输入图像的傅立叶光谱的分析，提出了图像复杂度矩阵（IC）。描述了IC计算的方法。取决于图像复杂度来确定图像像素的必要数量。提出了用于确定IC的光学电子处理器。分析了用于模式和目标识别的光学电子计算机系统的结构。

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来源
《Optical pattern recognition XX》|2009年|73400O.1-73400O.9|共9页
会议地点 Orlando FL(US)
作者
Veacheslav Perju; David Casasent; Igor Mardare;
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作者单位

Technical University of Moldova, Department of Informatization, Stefan Mare Av., 168, Chisinau, MD-2012, Republic of Moldova Free International University of Moldova, Faculty of Informatics and Engineering, Vlaicu Pircalab Str., 52, Chisinau, MD-2004, Republic of Moldova;

Carnegie Mellon University, Department of Electrical and Computer Engineering, Pittsburgh, PA 15213 USA;

Technical University of Moldova, Department of Informatization, Stefan Mare Av., 168, Chisinau, MD-2012, Republic of Moldova;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
image; complexity; matrix; Fourier spectrum; processor; system; target; recognition;

机译：图片;复杂;矩阵;傅立叶谱；处理器;系统;目标;承认;

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