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Use of Genetic Algorithm to Optimum Test Frequency Selection

机译:使用遗传算法优化测试频率选择

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摘要

This paper is dealing with selection of an optimum set of test frequencies in the complex process of analog circuits testing. Genetic algorithm is used as a method for frequency selection. This approach enhances quality and speeds up finding suboptimal solution by finding more then one good result in each genetic algorithm cycle. The approach effectiveness has been verified by practical examples and compared with other approaches.
机译:本文涉及在复杂的模拟电路测试过程中选择一组最佳测试频率。遗传算法被用作频率选择的方法。通过在每个遗传算法周期中找到一个以上的好结果,该方法可以提高质量并加快找到次优解决方案的速度。通过实例验证了该方法的有效性,并与其他方法进行了比较。

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