Departamento de Eletrónica, Telecomunicações e Informática (DETI), Universidade de Aveiro, Aveiro 3810-193, Portugal;
INESC TEC, R. Dr. Roberto Frias, 4200 Porto, Portugal;
Tecnalia Research Innovation, Derio, Spain;
DeepVision AB, Linköping, Sweden;
The BioRobotics Institute, Sant'Anna School of Advanced Studies, Viale Rinaldo Piaggio 34, 56025, Pontedera (Pisa), Italy;
The BioRobotics Institute, Sant'Anna School of Advanced Studies, Viale Rinaldo Piaggio 34, 56025, Pontedera (Pisa), Italy;
PLOCAN, Oceanic Platform of the Canary Islands, Spain;
Departamento de Eletrónica, Telecomunicações e Informática (DETI), Universidade de Aveiro, Aveiro 3810-193, Portugal;
Instituto de Telecomunicações - Pólo de Aveiro, Aveiro 3810-193, Portugal;
ECA Robotics, 262 rue des frères Lumière, 83130 La Garde, France;
Sonar; Splines (mathematics); Imaging; Smoothing methods; Acoustics; Image coding; Computer vision;
机译:基于概率的神经网络侧扫描声纳图像的海底沉积物识别方法
机译:基于形状特征和多元自适应回归样条的高分辨率图像道路中心线提取
机译:基于立方样条插值的风电概率密度预测不确定性分析,支持向量分钟回归
机译:基于立方样条回归的侧扫声纳图像的增强
机译:用于使用实时图像检测的生成对抗网络数据在侧扫声明图像中使用
机译:使用具有三次回归样条的线性混合效应模型来模拟特定对象的儿童成长
机译:基于形状特征和多元自适应回归样条的高分辨率图像道路中心线提取