Univ. of Missouri - Kansas City, Kansas City, MO, USA;
biometrics (access control); neural nets; video signal processing; EMG-based measure; augmentative modality; biometric security; eyelid closure; high-speed video; neural network; nonintrusive measurement; security screening; startle eyeblink metrics; upper eyelid tracking; Biomedical Signal Analysis; Biometrics; Image Processing; Neural Networks; Pattern Classification; Psychology; Signal Detection;
机译:用人工神经网络晶界滑动转移分类与度量选择
机译:使用人工神经网络和EEG指标对任务内和跨任务工作负荷分类进行自适应训练
机译:使用来自高分辨率全色影像的多尺度纹理度量的神经网络方法用于城市土地利用分类
机译:使用神经网络分类Sightle EyeBlink指标
机译:消极情绪和积极情绪对听觉惊吓眨眼反射的调节作用:检查神经退行性疾病患者的神经和行为相关性。
机译:神经重建完整性:一种评估重建神经网络连接精度的指标
机译:用神经网络分类惊吓Eyeblink度量
机译:使用具有实验数据的神经网络分类脉冲雷达数据(Klassificering av Impulsradardata med Neurala Naetverk med Experimentella Data)