Microsoft Research Asia, Beijing, China;
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User modeling; Social media; Recommendation;
机译:Twitter的药物相关文本分类和概念标准化的数据和系统:来自社交媒体挖掘的洞察力(SMM4H) - 2017年共享任务
机译:假新闻和Covid-19:在社交媒体用户中建模假新闻共享的预测因子
机译:当用户有风险的社交媒体成瘾时的时间扭曲从事非社交媒体任务
机译:NLPCC-ICCPOL 2017共享任务概述:社交媒体用户建模
机译:通过检查用户的信息共享行为,收益评估和使用持续性决策来探索社交媒体的商业价值。
机译:Twitter上与药物有关的文本分类和概念归一化的数据和系统:来自社交媒体健康促进会(SMM4H)-2017的共享任务的见解
机译:与Twitter相关的药物相关文本分类和概念标准化的数据和系统:来自社交媒体挖掘的洞察力 - 2217分享任务