School of Computer Science Engineering, Wuhan institute of technology, Wuhan 430074, China;
Sate Key Laboratory of Multi-spectral Information processing Technologies, Huazhong University of Science Technology, Wuhan 430074, China;
hyperspectral data; curvelet transform; fusion; classification;
机译:利用Curvelet变换和奇异谱分析对高光谱图像进行有效降噪和分类
机译:基于导频滤波和域变换插值卷积滤波器融合的高光谱图像分类
机译:基于引导滤波器和域变换内插卷积滤波器的高光谱图像分类
机译:基于Curvelet变换的图像融合,高光谱数据分类
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:基于数字Curvelet变换的两种图像提取病灶的PET与MRI融合新算法
机译:使用Curvelet变换和奇异频谱分析对高光谱图像进行有效降噪和分类