University of Massachusetts, Amherst;
HP Labs, Palo Alto;
HP Labs, Palo Alto;
University of Massachusetts, Amherst;
机译:MapReduce应用程序资源使用的预测模型的比较
机译:解决基于小波的水文和水资源资源预测模型的错误使用,具有最佳实践和新的预测框架
机译:MapReduce应用程序的资源使用参数的稳定建模
机译:虚拟化应用程序的分析和建模资源使用
机译:使用应用程序性能模型改善虚拟化数据中心的资源管理。
机译:以消费者为目标的虚拟现实放松应用程序的潜力:第一代应用程序的描述性用法,使用率和应用程序性能统计信息
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