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【24h】

GearboxFaultDetectionby Sensor Fusion

机译:通过传感器融合进行变速箱故障检测

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摘要

1.If piezo RHM was 10xcheaper, and one wouldn’t have to make a thread, probably it would be widely usedrn2.Signals recorded via RHM enabled identification of characteristic frequencies -all of themrn3.Laser vibrometertheoretically is characterized by broadestbandwidth, but in practice there’s a SNR problemrn4.The frequency content of a signal recorded “from” a PARTICULAR sensor, depends not only on the bandwidth, but also on the SOURCE, which today I claim to be the start of the data fusion age.
机译:1,如果压电RHM是10xcheaper,而不必做一个线程,可能会被广泛使用rn2。通过RHM记录的信号可以识别特征频率-所有这些频率3.理论上,激光振动计具有最宽的带宽,但实际上有一个SNR问题。4。“从”特定传感器记录的信号的频率内容不仅取决于带宽,还取决于信号源,今天我称这是数据融合时代的开始。

著录项

  • 来源
    《MFPT 2017》|2017年|1-20|共20页
  • 会议地点
  • 作者单位

    AGH University of Science and Technology;

    AGH University of Science and Technology;

    AGH University of Science and Technology;

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