SELDI-TOF-MS Pattern Analysis for Cancer Detection as a Base for Diagnostic Software

机译：用于癌症检测的SELDI-TOF-MS模式分析作为诊断软件的基础

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The purpose of this paper is to present in an organized form the concept of cancer detection based on data obtained from SELDI-TOF-MS. In this paper, we outline the full process of detection: from raw data, through pre-processing towards classification. Methods and algorithms, their characteristics and suggested implementation indications are described. We aim to present the state of the art over current research. Additionally, we introduce an idea of 24h/day distributed work organization and suggest how to make the research process faster.

机译：本文的目的是根据从SELDI-TOF-MS获得的数据以有组织的形式介绍癌症检测的概念。在本文中，我们概述了检测的整个过程：从原始数据到预处理，再到分类。描述了方法和算法，它们的特性以及建议的实现指示。我们旨在介绍当前研究的最新状态。此外，我们介绍了一天24小时分布式工作组织的想法，并提出了如何使研究过程更快的建议。

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来源
《Mexican International Conference on Artificial Intelligence(MICAI 2007); 20071104-10; Aguascalientes(MX)》|2007年|P.1132-1142|共11页
会议地点 Aguascalientes(MX)
作者
Marcin Radlak; Ryszard Klempous;
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作者单位

School of Computer Science University of Birmingham Edgbaston, Birmingham, B15 2TT;

Institute of Control and Optimization Wroclaw University of Technology ul. Wybrzee Wyspiaskiego 27 50-370 Wroclaw, Poland;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类人工智能理论;
关键词

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