University of the Philippines Department of Physical Sciences and Mathematics Manila;
De La Salle University Mathematics and Statistics Department Manila Philippines;
Mass spectroscopy; Cancer; Support vector machines; Tools; Machine learning; Biomarkers;
机译:卵巢癌从代谢物液相色谱/质谱数据通过支持载体机检测
机译:一种处理液相色谱/质谱法代谢组学数据的方法:支持向量机递归特征消除,遗传算法和随机森林的组合使用
机译:支持向量机用于分析化学数据的鉴别:在热解-气相色谱-质谱法测定中的应用
机译:使用质谱数据和支持向量机的胰腺癌检测工具
机译:使用支持向量机特征选择器和分类器检测乳腺癌检测
机译:通过支持向量机从代谢组学液相色谱/质谱数据中检测卵巢癌
机译:通过支持向量机从代谢组学液相色谱/质谱数据中检测卵巢癌