Federal University of the State of Rio de Janeiro;
Federal University of Rio de Janeiro;
University of California Santa Cruz;
Opportunistic routing protocols; Machine learning; Community identification;
机译:基于地理偏好及其对城市和环境规划的应用识别用户社区的深度学习方法
机译:蜂窝网络中具有随机学习功能的静态和移动用户之间的位置感知机会带宽共享
机译:基于深度学习的优化技术,用于启用缓存的机会性干扰对准无线网络
机译:使用深度学习识别用户社区及其在机会化网络中的应用
机译:深度学习卷积神经网络在图像分析中识别缺陷的应用
机译:通过深度学习卷积神经网络的三种不同应用来改善POLEN23E数据集的花粉粒图像的分类
机译:位置感知静态和移动之间的机会带宽共享 在蜂窝网络中使用随机学习的用户