Department of IT Engineering Sookmyung Women's University Yonsangu Chongpa-dong 2ga Seoul 04310 Korea;
Smart Media Research Group Electronics and Telecommunications Research Institute 218 Gajeong-ro Yuseong-gu Daejeon 34129 Korea;
Sensors data fusion; Driver drowsiness detection; Biosensors; Environmental sensors;
机译:基于视觉的驾驶员监控系统嗜睡和注意力分散方法
机译:适用于驾驶员嗜睡的个别特征的检测方法
机译:使用功能级融合和特定于用户的分类来检测驾驶员的睡意
机译:检测驱动器基于嗜好的融合多传感器方法
机译:基于打哈欠检测的驾驶员嗜睡监测
机译:基于传感器的驾驶员困倦检测:综述
机译:P10 - 优化用于在线驱动器状态的多传感器系统的设计和嗜睡检测
机译:方向盘信息检测驾驶员困倦和相关车道偏离的可能性