Data analysis; Data visualization; Social media; Tableau; NEO PI-R;
机译:从ecroacing平台中的锻炼中建模实时数据和上下文信息,以预测Facebook上的用户共享行为
机译:使用ARMA模型预测每月活跃的Facebook和Twitter全球用户数量
机译:使用ARMA模型预测全球Facebook和Twitter每月活跃用户数量
机译:使用Neo Pi-R模型的主动Facebook用户的行为分析
机译:基于大规模无线网络跟踪的行为分析,用户建模和协议设计
机译:一种带有异构时间值的用户的riveShience选择行为均衡模型
机译:使用ARMA模型预测每月主动Facebook和Twitter全球用户的数量