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【24h】

数理最適化と機械学習に基づく高効率な高密度自動運転車群制御システムの開発

机译:基于数学优化和机器学习的高效率高密度自动驾驶员控制系统的开发

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摘要

人•モノの移動を支える交通手段を都市全体として効率的に運用する取り組みが,社会の様々な局面で検討されている.たとえば「コンパクトシティ」はこのような試みのーつといえる.これまでにこれらに対する実証研究が様々な観点から行われているが,そこでは,システムの全体最適化の視点からの検証が十分に検討されているとは言い難く,部分的な性能指標の達成についての議論にとどまっている例が少なくない.著者らは近い将来の自動運転車が普及した交通像を踏まえ,全体最適の視点から新たな旅客輸送サービスのあり方を探索すべく,システムに必要な要件や構成について検討する.
机译:在社会的各个方面,考虑了在整个社会中有效地运营人性运输的努力。例如,“紧凑型城市”被认为是这样的尝试。从各种角度来看,对这些的实证研究,但它很难说,从系统的角度来看,验证是充分考虑的,并且讨论部分性能指标的实现没有被删除的例子。基于交通图像,在其中近期自动驾驶员流行的地方,从整个最佳透视考虑,系统探讨新客运服务的方式所需的要求和配置。

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