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Improving Arabic Stemmer: ISRI Stemmer

机译:改善阿拉伯语选票:isri票

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摘要

Stemmer is used in several types of applications such as Text Mining, Information Retrieval (IR), and Natural Language Processing (NLP). Stemmer is a step used to process text data. The main task in the stemmer is to return the word-formation to the basic word (root or stem). ISRI Stemmer is one of the Arabic stemmers contained in the NLTK package. This study improves the weakness of the ISRI stemmer in processing words consisting of two letters. From the results of the experiment, these improvements increased the stemmer yield by 7.3%.
机译:SENTMER用于几种类型的应用程序,例如文本挖掘,信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)。 Sewer是用于处理文本数据的步骤。 Sefitmer中的主要任务是将单词形成返回到基本单词(根或茎)。 ISRI SENTMER是NLTK包装中包含的阿拉伯语词典之一。这项研究改善了ISRI Sewer在加工单词组成的单词中的弱点。从实验结果中,这些改进的产量增加了7.3%。

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