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【24h】

Spectral distribution of the exponentially windowed sample covariance matrix

机译:指数窗样本协方差矩阵的光谱分布

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摘要

In this paper, we investigate the effect of applying an exponential window on the limiting spectral distribution (l.s.d.) of the exponentially windowed sample covariance matrix (SCM) of complex array data. We use recent advances in random matrix theory which describe the distribution of eigenvalues of the doubly correlated Wishart matrices. We derive an explicit expression for the l.s.d. of the noise-only data. Simulations are performed to support our theoretical claims.
机译:在本文中,我们研究了在复杂阵列数据的指数窗样本协方差矩阵(SCM)的极限光谱分布(l.s.d.)上应用指数窗的影响。我们使用随机矩阵理论的最新进展,该理论描述了双相关Wishart矩阵的特征值分布。我们为l.s.d导出一个明确的表达式。纯噪声数据。进行模拟以支持我们的理论主张。

著录项

  • 来源
    《》|2012年|p.3529- 3532|共4页
  • 会议地点 Kyoto(JP)
  • 作者

    Yazdian Ehsan;

  • 作者单位

    Electrical Engineering Department Sharif University of Technology Tehran IRAN;

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