Algorithm and Application Research on Suppression of DR Image Halo

机译：算法和抑制博士博士的应用研究

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As for the halo and noise which partly appear too bright or dark in the DR (digital radiography), an improved algorithm of contrast limited histogram equalization is presented in this paper. And it is based on a number of image enhancement algorithm experiments. After enhancing the images collected from different body parts, the algorithm proves to effectively inhibit halo emergence. In addition, VC-based medical image processing software is developed, and also encapsulated into a library function. The software system can assist diagnosis. The effect of image processing and processing time of the system has been accepted during clinical applications.

机译：对于在DR（数字放射线照相）中部分出现过亮或暗的光晕和噪声，本文提出了一种改进的对比度直方图均衡算法。并且它基于许多图像增强算法实验。在增强从不同体部位收集的图像之后，该算法证明有效地抑制光环出现。此外，开发了基于VC的医学图像处理软件，并封装到库函数中。软件系统可以帮助诊断。在临床应用期间已经接受了系统的图像处理和处理时间的影响。

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来源
《International Conference on Biomedical Engineering and Informatics》|2009年||共4页
会议地点
作者
Jianwei Le; Songyang Jin; Xiangdong Li; Xintu Wang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 R811-53;
关键词
DR; Halo; Image Enhancement;

机译：博士;光环;图像增强;

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