Magnetic resonance; Magnetic domains; Dielectrics; Atmospheric modeling; Training; Time-domain analysis; Scattering;
机译:评述“电磁理论的尺度转换及其应用”,“电磁波从任意方向照射到的椭圆形目标的散射场的分布特性”和“各向异性电介质球的内外电场”
机译:评述“电磁理论的尺度变换及其应用”,“电磁波从任意方向照射到的椭球靶的散射场的分布特性”和“各向异性电介质球内外的电场”
机译:小涂层非磁性球体产生的共振光散射:磁共振,负折射和预测
机译:利用深度学习利用磁球的共振散射信号特性改进目标分类
机译:基于深度学习的基于多种生理信号的睡眠唤醒分类
机译:通过全自动磁共振成像分类搜索前列腺癌:深度学习与非深度学习
机译:利用深度学习利用谐振散射信号特性,以改善复杂目标的分类
机译:埋藏和骄傲目标探测与分类的双静态目标散射特性。