Derin ?znitelikler ve Destek Vekt?r Makineleri ile Kalp Seslerinin S?n?fland?r?lmas?

摘要

Bu ?al??mada, ya?amsal fonksiyonumuzu etkileyen en ?nemli organlar?m?zdan biri olan kalbin, kendi sesine g?re düzenli olarak belirli bir ritimde ?al???p ?al??mad??? incelenmi?tir. Bu ba?lamda kardiyovasküler hastal?klar?n te?hisinde ?nemli olan Fonokardiyogram (FKG) sinyallerinin analizini yap?p s?n?fland?ran gü?lü bir algoritma sunulmaktad?r. Bu kapsamda ?ncelikle FKG sinyallerinin analizi i?in kalp seslerinin renkli spektogram g?rüntüleri olu?turularak, elde edilen g?rüntü verilerini e?itmek i?in Evri?imsel Sinir A?lar?n?n (ESA) ?zellik ??kart?m haritalar? kullan?lmaktad?r. Bu haritalar olu?turulurken ?nceden e?itilmi? ESA-VGG16 modeli kullan?l?r ve makine ??renmede gü?lü bir s?n?fland?r?c? olan Destek Vekt?r Makineleri (DVM) ile s?n?fland?rma yap?l?r. ?ki ayr? veri seti ile yapm?? oldu?umuz deneysel ?al??mada her s?n?f etiketinin performans? ayr? ayr? de?erlendirilmi? ve bir veri setinde, (VER?SET?-A) en iyi performans? yakla??k %8 geli?tirilirken, di?er veri setinde (VER?SET?-B) normal s?n?f etiketi i?in en iyi performans yakalanm??t?r.