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BOOTSTRAPPING SIMULTANEOUS CONFIDENCE BANDS

机译:自动启动同步置信带

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摘要

Once a regression has been fitted to data, it is usually necessary to add confidence intervals to indicate the accuracy of the fitted regression line. This can easily be done for individual explanatory variable values. However sometimes confidence limits are needed simultaneously for the whole range of explanatory variable values of interest. In other words the problem is to construct a confidence band within which the entire unknown true regression line lies with given confidence. This article discusses computer intensive methods for doing this. The advantage of such methods compared with classical asymptotic methods is that accurate coverages can be obtained quite easily using bootstrap resampling.
机译:一旦回归被装配到数据,通常需要增加置信区间以指示装配的回归线的准确性。这可以很容易地完成各个解释性变量值。然而,对于感兴趣的整个解释性变量值,有时需要置信度限制。换句话说,问题是构建一个置信带内,整个未知的真正回归线在给予信心。本文讨论了执行此操作的计算机密集型方法。与经典渐近方法相比,这种方法的优点是可以使用自动启动重采样非常容易地获得准确的覆盖。

著录项

  • 来源
    《Simulation Conference》|2005年||共8页
  • 会议地点
  • 作者

    Russell C. H. Cheng;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 TP15-53;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 00:52:21

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