Department of Electrical and Computer Engineering Mississippi State University USA;
Division of Laser and Atomic Research and Development Ruđer Bošković Institute Zagreb Croatia;
Indexes; Remote sensing; Physics; Biomedical optical imaging; Optical sensors; Optical signal processing;
机译:张量建模和加法形态分解对高光谱图像进行分类
机译:支持向量机分类的高光谱图像经验模式分解
机译:基于贴片的多标签嵌入框架,用于高光谱图像的维数减少
机译:超光谱图像分类的张于基于卷的偏移 - 稀疏分解
机译:植物分类高光谱图像的特征分析
机译:近红外高光谱图像的深度光谱空间特征用于像素的食品分类
机译:偏移稀疏分解,用于自动增强组织病理学中染色标本的彩色显微图像