The University of Manchester (United Kingdom).;
机译:基于高光谱图像和平板扫描仪图像的特征对镰刀菌感染和健康小麦核的分类:比较分析
机译:多尺度2-D奇异谱分析和空间谱稳健功能提取和超光谱分类的主成分分析
机译:使用最小噪声分数和主成分分析变换进行特征缩减,以改善高光谱图像的分类
机译:利用特征选择和主成分分析减少超光谱图像的维数以改进基于对象的图像分类
机译:基于独立成分分析的高光谱图像特征提取。
机译:高光谱图像分析技术用于植物疾病和胁迫的早期发作的检测和分类
机译:基于高光谱图像和平板扫描仪图像的特征对镰刀菌感染和健康麦内核的分类:比较分析