Application of Neuro-Fuzzy Technique in Mine Support System for Ground Control

机译：神经模糊技术在地面控制矿山支护系统中的应用

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In underground activities ground control is a challenging problem. It affects safety, production, and efficiency. As per statistics of accident data, "fall of roof/sides" is one of the major causes of mine accidents. In many cases, our experiences and understanding of soil and rock behavior still fall short of being able to predict how the ground will behave. Presently, empirical approaches to design are widely used in estimating mine support parameters. Under these circumstances, expert judgment plays an important role, and such accidents can be obviated with accurate measurement and optimization of data and analysis using the neuro-fuzzy technique of artificial intelligence.

机译：在地下活动地面控制是一个具有挑战性的问题。它会影响安全性，生产和效率。根据事故数据的统计数据，“屋顶/边”的落后是矿业事故的主要原因之一。在许多情况下，我们的经验和对土壤和岩石行为的理解仍然是能够预测地面如何表现的。目前，设计的实证方法广泛用于估算矿山支持参数。在这种情况下，专家判断发挥着重要作用，可以通过使用神经模糊技术的数据和分析来避免这种事故和使用人工智能的神经模糊技术来避免。

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来源
《International Conference on Ground Control in Mining》|2012年||共7页
会议地点
作者
Sudhir Kumar Kashyap; Dayal Ramakrishna Parhi; Amalendu Sinha;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 74.3083;
关键词
intelligence; technique; analysis;

机译：智力;技术;分析;

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