AI を用いたクラッチディスク完成品検査における欠陥検出方法

摘要

クラッチディスク製造現場の品質保証のための完成品検査では、従来のルールベース画像検査装置では検出できない欠陥があり、新たな検査技術としてAI の活用が期待されている。多様な欠陥を検出するためにはAI を用いた多クラス分類が用いられるが、欠陥品を正確に分類し、確実に取り除くことは困難である。これに対し、欠陥の種類毎に2 クラス分類を行い、その結果を融合することで欠陥の検出精度を向上させることを目指した。