【24h】

Clustering voices in The Waste Land

机译:在荒地中聚类声音

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摘要

T.S. Eliot's modernist poem The Waste Land is often interpreted as collection of voices which appear multiple times throughout the text. Here, we investigate whether we can automatically cluster existing segmentations of the text into coherent, expert-identified characters. We show that clustering The Waste Land is a fairly difficult task, though we can do much better than random baselines, particularly if we begin with a good initial segmentation.
机译:T.S.艾略特的现代主义诗歌浪费土地通常被解释为众所周知的多次的声音。在这里,我们调查我们是否可以将文本的现有分段自动群集成连贯,专家识别的字符。我们展示了群体废物土地是一个相当困难的任务,尽管我们可以比随机基线做得要多得多,特别是如果我们从一个良好的初始细分开始。

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