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【24h】

局所的な境界データからの包含物の同定

机译:识别纳入本地边界数据

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摘要

本稿では物体内の包含物の位置を局所化された境界データを基に同定するための数学的性質,およびアルゴリズムを提示した.また,簡単な数値実験を通してアルゴリズムの有効性も確認された.本アルゴリズムの特徴は境界の一部分に付加した電圧およびその応答電流の情報を基に包含物までの距離を推定できること,および3次元へ拡張可能であることである.
机译:在本文中,我们介绍了基于本地化边界数据的对象中包含在对象中的数学特性和算法。 此外,还通过简单的数值实验证实了算法的有效性。 该算法的特征是它可以基于添加到边界的一部分的电压和响应电流的信息的电压来估计与夹杂物的距离,并且可以伸展到三维。

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