数値属性の順序に基づく重要カテゴリの抽出手法

摘要

数値属性とカテゴリを有するデータにおいて，数値属性に大きく関わるカテゴリを抽出することは，数値属性の推定モデルの構築において重要であるといえる．よって，本論文では，時系列のカテゴリカルデータに対する分析手法を，数値属性に基づいてソートされたカテゴリカルデータに適応し，数値属性の推移とともに出現確率が大きく変動するようなカテゴリを抽出することを目的として，その変動量を定量的に評価する．また，それらの可視化結果によって，どのカテゴリが数値属性に大きく関与しているかも推定する．評価実験では，動画の再生数情報を用いて，再生数の増減に関与するカテゴリが抽出できるか検証する．