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【24h】

複数音の協和性を表現可能な特徴量を用いたCNN-LSTM コード進行推定法

机译:CNN-LSTM代码进度估计方法使用可以表达多个声音的特征变体

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摘要

楽曲信号からのコード進行推定[1] は, 国際音楽情報検索学会1が開催するコンテスト:MIREX2で取り扱われている重要な課題である. コード(和音) は非常に抽象的な概念であるため, その推定は困難である. 困難さの要因は主に3つあると考えられ, それらを図1 のような例を用いて説明する. 1 つ目は推定区間によっては,図下部に示す正解とは異なるコードが観測される点である. 図中(A) 部では正解のDm ではなくコードFが見える. 2つ目は図中(B) のように, 正解のコード構成音に無い音(経過音) が含まれる点である. 最後に図中(C) のようにコードの部分的構成音のみで演奏されうる点. したがって, コード進行推定は区間分割とその区間でのコードを同時に推定する課題であると言える.
机译:音乐信号的代码进度估计[1],国际音乐信息 由搜索社会持有的比赛:用Mirex2处理 这是一个重要问题。代码(和弦)非常提取 由于它是一个壮大的概念,因此它的估计很难。 因素的因素主要被认为是三个,而且它们是 使用该示例描述。第一个是估计间隔, 在该代码中观察到与下部所示的正确答案不同 有。在图(a)部分中,代码f不是正确答案的dm 它看起来。第二是正确答案的代码组成,如(b)在图中 它是一个没有声音的声音(横向声音)。最后在图中 它只通过代码的部分配置声音(c)播放 要点。因此,脐带进展估计是截面司及其病房 可以说,它是一个同时估计它们之间的代码的问题。

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