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Optimization of Surface Roughness in Turning Operation using Firefly Algorithm

机译:使用萤火虫算法在转动操作中的表面粗糙度优化

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摘要

Recently, Firefly Algorithm (FA) has become an important technique to solve optimization problems. Various FA variants have been developed to suit various applications. In this paper, FA is used to optimize machining parameters such as % Volume fraction of SiC (V), cutting speed (S), feed rate (F), depth of cut (D) and machining time (T). The optimal machining cutting parameters estimated by FA that lead to a minimum surface roughness are validated using ANOVA test.
机译:最近,Firefly算法(FA)已成为解决优化问题的重要技术。 已经开发了各种FA变体来适合各种应用。 在本文中,FA用于优化加工参数,例如SiC(V),切割速度,进给速率(F),切割深度(D)和加工时间(T)的加工参数。 通过FA估计的最佳加工切割参数,其导致最小表面粗糙度使用ANOVA测试验证。

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