【24h】

Approximations by interval, triangular and trapezoidal fuzzy numbers

机译:间隔,三角形和梯形模糊数的近似

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摘要

Recently, many scholars investigated interval, triangular, and trapezoidal approximations of fuzzy numbers. These researches can be grouped into two classes: the Euclidean distance class and the non-Euclidean distance class. Most approximations in the Euclidean distance class can be calculated by formulas, but calculating approximations in the other class is more complicated. In this paper, we study interval, triangular, and trapezoidal approximations under a weighted Euclidean distance which generalize all approximations in the Euclidean distance class. First, we embed fuzzy numbers into a Hilbert space, and then introduce these weighted approximations by means of best approximations from closed convex subsets of the Hilbert space. Finally, we apply the reduction principle to simplify calculations of these approximations.
机译:最近,许多学者调查了间隔,三角形和梯形近似的模糊数。 这些研究可以分为两类:欧几里德距离类和非欧几里德距离类。 欧几里德距离类中的大多数近似可以通过公式计算,但是在其他类中的计算近似是更复杂的。 在本文中,我们在加权欧几里德距离下研究间隔,三角形和梯形近似,该距离距离欧几里德距离类中的所有近似。 首先,我们将模糊数字嵌入到希尔伯特空间中,然后通过Hilbert空间的闭合凸子集的最佳近似介绍这些加权近似。 最后,我们应用减少原理来简化这些近似的计算。

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