IMPROVING EFFICIENCY OF HIGH SPEED CRAFT USING MACHINE LEARNING AND BIG DATA

机译：利用机器学习和大数据提高高速船舶效率

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In this paper we demonstrate how big data and state of the art machine learning techniques are used to build, test and deploy intelligent models to predict and optimize fuel consumption of High Speed Craft (HSC). This included addressing the challenges of predicting fuel consumption at high-speed in real-world conditions and providing real-time advice to the crew to optimize vessel settings to minimize fuel consumption.

机译：在本文中，我们展示了最大的数据和最先进的艺术机器学习技术来构建，测试和部署智能模型，以预测和优化高速工艺的燃料消耗（HSC）。这包括解决在现实世界的高速下预测燃料消耗的挑战，并为船员提供实时建议，以优化船舶环境以最大限度地减少燃料消耗。

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来源
《International Conference on High Speed Vessels》|2020年|1(CD-ROM)|共5页
会议地点
作者
A. Rafiee; M. Van-Someren;
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正文语种
中图分类 U66-53;
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