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Approximation Schemes for Viscosity Solutions of Fully Nonlinear Stochastic Partial Differential Equations

机译:完全非线性随机偏微分方程粘度溶液的近似方案

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摘要

We develop a method for constructing convergent approximation schemes for viscosity solutions of fully nonlinear stochastic partial differential equations. Our results apply to explicit finite difference schemes and Trotter-Kato splitting formulas, and error estimates are found for schemes approximating solutions of stochastic Hamilton-Jacobi equations.
机译:我们开发了一种构建完全非线性随机偏微分方程的粘度溶液的收敛近似方案的方法。 我们的结果适用于明确的有限差分方案和托特特-Kato分裂式,并且找到了近似于随机汉密尔顿 - 雅戈公式解决方案的方案的错误估计。

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