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Semi-automatic Depth Map Extraction Method for Stereo Video Conversion

机译:半自动深度映射提取方法,用于立体视频转换

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摘要

This paper present a semi-automatic method aimed to generate stereoscopic views estimating depth information from a single input video frame and decrease computation resources. Firstly, background modeling divides a 2D video into static background scene and moving object. by the viewer's acquired monocular depth cue, the user-defined points in the static scene are used to extract vanishing line. Then, the background depth map is determined and the moving objects are assigned depth values according to their position in the static scene. Finally, the motion based depth map and the geometry based map are integrated into one depth map by a depth fusion algorithm. Combining the depth map from this work and original 2D video can produce vivid 3D video.
机译:本文介绍了一种半自动方法,旨在从单个输入视频帧估计深度信息并减少计算资源的立体视图。 首先,背景建模将2D视频划分为静态背景场景和移动对象。 通过观众的获取单眼深度,静态场景中的用户定义点用于提取消失线。 然后,确定背景深度图,并且在静态场景中的位置,移动对象被分配深度值。 最后,通过深度融合算法将基于运动的深度图和几何图形的映射集成到一个深度图中。 将深度图与此工作的混合和原始的2D视频组合可以产生生动的3D视频。

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