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A new hybrid method combining genetic algorithm and coordinate search method

机译:一种新的遗传算法和坐标搜索方法的混合方法

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摘要

This paper proposed a new hybrid method combining genetic algorithm(GA) and coordinate search method (CSM). Genetic algorithm is good at global exploration but bad at accuracy and local search. Whereas, coordinate search method is good at local exploitation, and its accuracy is reliable when searching in a local area. Thus we combine those two methods in this paper to design a hybrid method called genetic algorithm with coordinate search (GACS). Experimental tests shows that this method are good at both global search and local accuracy.
机译:本文提出了一种结合遗传算法(GA)和坐标搜索方法(CSM)的新的混合方法。 遗传算法擅长全球探索,但在准确性和本地搜索方面尚不糟糕。 然而,坐标搜索方法擅长本地开发,在局域搜索时,其精度可靠。 因此,我们将这两种方法结合在本文中,以设计一种具有坐标搜索(GAC)的遗传算法的混合方法。 实验测试表明,这种方法擅长全球搜索和局部精度。

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